ຄະນິດສາດຂອງຣູເລັດ · ແນວຄິດ · 10 ນາທີ

ຄວາມເຂົ້າໃຈຜິດຂອງນັກພະນັນ

ຄວາມເຊື່ອວ່າຜົນໃດໜຶ່ງ “ເຖິງຄິວ” ແລ້ວ ເພາະມັນບໍ່ໄດ້ອອກມາໄລຍະໜຶ່ງ.

ຄຳຕອບສັ້ນ

ຫຼັງຈາກສີແດງສິບຄັ້ງ ຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງສີດຳກໍຍັງແມ່ນ 18/37. ວົງລໍ້ບໍ່ໄດ້ຈົດບັນທຶກ ແລະ ບໍ່ໄດ້ຕິດໜີ້ຫຍັງ.

p(ສີດຳຫຼັງສີແດງ 10 ຄັ້ງ)
48,65%
p(ສີດຳຫຼັງສີແດງ 0 ຄັ້ງ)
48,65%
Monte Carlo, 1913
ສີດຳ 26 ຄັ້ງ
ຍັງເອີ້ນວ່າ
ຄວາມເຂົ້າໃຈຜິດແບບ Monte Carlo

ຄວາມເຂົ້າໃຈຜິດ

ຖ້າສີແດງເດີມພັນແດງເດີມພັນຈ່າຍເທົ່າຕົວໃສ່ ເລກສີແດງ 18 ໂຕ. ພາສາຝຣັ່ງ: rouge.ອ່ານທັງໝົດ →ອອກມາສິບຄັ້ງແລ້ວ ຜູ້ຫຼິ້ນຫຼາຍຄົນຮູ້ສຶກວ່າສີດຳເດີມພັນດຳເດີມພັນຈ່າຍເທົ່າຕົວໃສ່ ເລກສີດຳ 18 ໂຕ. ພາສາຝຣັ່ງ: noir.ອ່ານທັງໝົດ → “ເຖິງຄິວ” ແລ້ວ ແລະ ເດີມພັນຕາມນັ້ນ. ບາງຄົນຮູ້ສຶກວ່າສີແດງກຳລັງ “ຮ້ອນ” ແລະ ເດີມພັນສີແດງ. ທັງສອງກຳລັງໃຫ້ເຫດຜົນຈາກລຳດັບທີ່ຈົບໄປແລ້ວ ໄປຫາການໝຸນທີ່ຍັງບໍ່ທັນເກີດຂຶ້ນ. ໝາກບານອຸປະກອນໝາກບານໝາກບານນ້ອຍທີ່ຖືກປ່ອຍໄປຕາມຮາງໃນທິດທາງກົງກັນຂ້າມກັບໂຣເຕີ. ໝາກບານສະໄໝໃໝ່ເຮັດຈາກ ivorine ຫຼື ເທຟລອນ, 18–21 mm.ອ່ານທັງໝົດ →ບໍ່ຮູ້ວ່າສິບການໝຸນທີ່ຜ່ານມາແມ່ນຫຍັງ; ຊ່ອງອຸປະກອນຊ່ອງໜຶ່ງໃນ 37 ຊ່ອງທີ່ມີເລກເທິງໂຣເຕີ. ອີກຊື່: slot, cup.ອ່ານທັງໝົດ →ມີຂະໜາດເທົ່າກັບເມື່ອຊົ່ວໂມງກ່ອນ; ຄວາມເປັນໄປໄດ້ຄະນິດສາດຄວາມເປັນໄປໄດ້ໂອກາດຂອງຜົນລັບໜຶ່ງ, ຈາກ 0 ຫາ 1 ຫຼື 0% ຫາ 100%. ເລກດຽວ: 1/37 = 2,70%.ອ່ານທັງໝົດ →ຂອງສີດຳແມ່ນ 18/37 ຄືທີ່ເຄີຍເປັນມາສະເໝີ.

ຄວາມເຊື່ອຜິດ: ເລກຮອດຄິວອອກແລ້ວ

ເປັນຫຍັງມັນຈຶ່ງຮູ້ສຶກວ່າຈິງ

ໃນໄລຍະຍາວ ສັດສ່ວນຂອງສີແດງ ແລະ ສີດຳລູ່ເຂົ້າຫາ 18/37 ແຕ່ລະສີແທ້. ກົດຂອງຈຳນວນຫຼາຍຄະນິດສາດກົດຂອງຈຳນວນຫຼາຍຄ່າສະເລ່ຍຂອງຜົນລັບທີ່ເປັນອິດສະຫຼະຈະລູ່ເຂົ້າຫາຄ່າຄາດໝາຍ ເມື່ອຈຳນວນການທົດລອງເພີ່ມຂຶ້ນ.ອ່ານທັງໝົດ →ຮັບປະກັນເລື່ອງນັ້ນ. ແຕ່ການລູ່ເຂົ້າເກີດຂຶ້ນໂດຍການເຈືອຈາງ ບໍ່ແມ່ນໂດຍການແກ້ໄຂ: ຫຼັງຈາກໝຸນອີກ 1.000 ຮອບ ສີແດງທີ່ເກີນມາສິບຄັ້ງກາຍເປັນພຽງຄວາມຄາດເຄື່ອນຈາກການປັດເສດໃນສັດສ່ວນ ບໍ່ແມ່ນເພາະສີດຳຕາມທັນ ແຕ່ເພາະຕົວຢ່າງໃຫຍ່ຂຶ້ນ. ບໍ່ມີກົນໄກໃດທີ່ເຮັດໃຫ້ສີດຳມີໂອກາດຫຼາຍຂຶ້ນ ແລະ ກົດຂອງຈຳນວນຫຼາຍກໍບໍ່ຕ້ອງການກົນໄກແບບນັ້ນ.

ຫຼັງສີແດງ 10 ຄັ້ງ ແລ້ວ N ຮອບໝຸນທີ່ຍຸຕິທຳສີແດງທີ່ຄາດໝາຍສີດຳທີ່ຄາດໝາຍສັດສ່ວນສີແດງ
N = 0100100%
N = 100≈ 58,6≈ 48,6≈ 55%
N = 1.000≈ 496≈ 486≈ 50,5%
N = 100.000≈ 48.660≈ 48.650≈ 50,005%
ສີແດງທີ່ເກີນມາສິບຄັ້ງບໍ່ເຄີຍຫາຍໄປ. ມັນພຽງແຕ່ໝົດຄວາມສຳຄັນ.

Monte Carlo, 18 ສິງຫາ 1913

ສີດຳອອກ 26 ຄັ້ງຕິດກັນທີ່ໂຕະໜຶ່ງໃນ Casino de Monte-Carlo. ຕັ້ງແຕ່ປະມານສີດຳຄັ້ງທີສິບຫ້າ ຜູ້ຫຼິ້ນພາກັນເທເດີມພັນໃສ່ສີແດງ ເພີ່ມສອງເທົ່າແລ້ວເພີ່ມອີກ ແຕ່ລະການໝຸນ “ແນ່ນອນກວ່າ” ຄັ້ງກ່ອນ. ຄາສິໂນຊະນະຫຼາຍລ້ານຟຣັງ. ຊຸດນີ້ມີຄວາມເປັນໄປໄດ້ 1 ໃນ 137 ລ້ານ ນັບຈາກສີດຳຄັ້ງທຳອິດ ແລະ ຄວາມເປັນໄປໄດ້ທີ່ມັນຈະເກີດຂຶ້ນໃນທີ່ສຸດຢູ່ບ່ອນໃດບ່ອນໜຶ່ງໃນຄາສິໂນທົ່ວໂລກແມ່ນເກືອບເທົ່າກັບໜຶ່ງ. ນີ້ຄືເຫດຜົນທີ່ຄວາມເຂົ້າໃຈຜິດຂອງນັກພະນັນຍັງຖືກເອີ້ນວ່າ ຄວາມເຂົ້າໃຈຜິດແບບ Monte Carlo.

ຊຸດປີ 1913 ໃນສາຍຕາຂອງຄວາມເຂົ້າໃຈຜິດ
ສີດຳ × 5

ບໍ່ມີຫຍັງພິເສດ. ເກີດຂຶ້ນໜຶ່ງໃນ 44 ຄັ້ງ.

ສີດຳ × 10

ຜູ້ຫຼິ້ນເລີ່ມສັງເກດເຫັນ. ສີແດງ “ເຖິງຄິວ” ແລ້ວ.

ສີດຳ × 15

ໂຕະແອອັດ. ເງິນເດີມພັນໃສ່ສີແດງຖືກເພີ່ມສອງເທົ່າຫຼັງການເສຍແຕ່ລະຄັ້ງ.

ສີດຳ × 20

ເສຍເງິນກ້ອນໃຫຍ່. ສີດຳແຕ່ລະຄັ້ງໃໝ່ເຮັດໃຫ້ສີແດງຮູ້ສຶກແນ່ນອນຂຶ້ນ.

ສີດຳ × 26

ຊຸດສິ້ນສຸດ. ຄາສິໂນຊະນະຫຼາຍລ້ານຟຣັງຈາກຄົນທີ່ເດີມພັນຕໍ່ຕ້ານຊຸດທີ່ບໍ່ສາມາດ “ຮູ້” ວ່າມັນເປັນຊຸດ.

Casino de Monte-Carlo

ມືຮ້ອນ

ການເດີມພັນສີໜຶ່ງເພາະມັນກຳລັງອອກຕິດຕໍ່ກັນ ແມ່ນຄວາມຜິດພາດດຽວກັນທີ່ກັບດ້ານ: ຄາດວ່າຊຸດຈະສືບຕໍ່ແທນທີ່ຈະສິ້ນສຸດ. ນັກຈິດຕະວິທະຍາເອີ້ນມັນວ່າມືຮ້ອນຄວາມເຊື່ອຜິດມືຮ້ອນຄວາມເຊື່ອວ່າການຊະນະຕິດຕໍ່ກັນ, ຫຼື ຜົນດຽວກັນຕິດຕໍ່ກັນ, ເຮັດໃຫ້ອີກຄັ້ງມີໂອກາດຫຼາຍຂຶ້ນ. ຢູ່ວົງລໍ້ ມັນແມ່ນຄວາມເຂົ້າໃຈຜິດຂອງນັກພະນັນໃນທາງກັບກັນ.ອ່ານທັງໝົດ → ຕາມການສຶກສາປີ 1985 ຂອງ Gilovich, Vallone ແລະ Tversky ທີ່ຊອກຫາການຍິງລົງຕິດຕໍ່ກັນໃນບານບ້ວງ ແລະ ບໍ່ພົບຫຍັງເກີນຄວາມບັງເອີນ. ໃນປີ 2018 Miller ແລະ Sanjurjo ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າການທົດສອບເອງມີຄວາມລຳອຽງ: ໃນບັນທຶກສັ້ນ ສ່ວນຂອງການຍິງລົງທັນທີຫຼັງການຍິງລົງ ໂດຍສະເລ່ຍຈະອອກມາຕ່ຳກວ່າອັດຕາລວມຂອງຜູ້ຍິງ ສະນັ້ນຜູ້ຫຼິ້ນທີ່ບໍ່ມີມືຮ້ອນເລີຍເບິ່ງຄືເຢັນເລັກນ້ອຍ. ເມື່ອແກ້ໄຂແລ້ວ ຂໍ້ມູນດຽວກັນສະແດງມືຮ້ອນເລັກນ້ອຍ. ຄົນສາມາດອຸ່ນເຄື່ອງໄດ້; ວົງລໍ້ບໍ່ມີຟອມດີ ຫຼື ຟອມຕົກ. ຜູ້ຫຼິ້ນບາງຄົນຖືທັງສອງຄວາມເຊື່ອພ້ອມກັນ ວ່າຊຸດຈະສືບຕໍ່ຈົນກວ່າມັນ “ຍາວເກີນໄປ” ແລ້ວຈຶ່ງສິ້ນສຸດ. ເທິງວົງລໍ້ທີ່ຍຸຕິທຳ ທຸກຮູບແບບມີຄ່າຄາດໝາຍຄະນິດສາດຄ່າຄາດໝາຍຜົນສະເລ່ຍຕໍ່ການເດີມພັນໃນໄລຍະຍາວ. −1/37 ຂອງເງິນເດີມພັນ ສຳລັບທຸກເດີມພັນມາດຕະຖານແບບຢູໂຣບ.ອ່ານທັງໝົດ →ເທົ່າກັບການເລືອກສີໂດຍການໂຍນຫຼຽນ: −2,70% ຂອງເງິນເດີມພັນ.

ຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງຜົນຊ້ຳຕິດຕໍ່ກັນໃນຣູເລັດ

ທີ່ໂຕະແທ້

Croson ແລະ Sundali (2005) ເບິ່ງວິດີໂອຮັກສາຄວາມປອດໄພ 18 ຊົ່ວໂມງຈາກໂຕະສູນວົງລໍ້ສູນຊ່ອງສີຂຽວຊ່ອງດຽວທີ່ບໍ່ມີເດີມພັນຈ່າຍເທົ່າຕົວ, ໂຫຼ ຫຼື ຖັນໃດຄຸມ; ເປັນທີ່ມາຂອງຄວາມໄດ້ປຽບຂອງເຈົ້າມື. ອີກຊື່: single zero, 0.ອ່ານທັງໝົດ →ຄູ່ໂຕະໜຶ່ງໃນຄາສິໂນໃຫຍ່ແຫ່ງໜຶ່ງໃນ Reno: ຜູ້ຫຼິ້ນ 139 ຄົນວາງເດີມພັນ 24.131 ລາຍການ. ໃນເດີມພັນຈ່າຍເທົ່າຕົວເດີມພັນເດີມພັນຈ່າຍເທົ່າຕົວແດງ/ດຳ, ຄີກ/ຄູ່, ສູງ/ຕ່ຳ. ເລກ 18 ໂຕ, ຈ່າຍ 1:1.ອ່ານທັງໝົດ → ຜູ້ຫຼິ້ນແບ່ງອອກເກືອບເທົ່າກັນລະຫວ່າງການຕາມຊຸດສັ້ນ ແລະ ການຕໍ່ຕ້ານມັນ. ຫຼັງຈາກອອກແບບດຽວກັນຫ້າຄັ້ງຕິດກັນ ພວກເຂົາອຽງໄປທາງຕໍ່ຕ້ານຊຸດ ແລະ ຫຼັງຈາກຫົກຄັ້ງຂຶ້ນໄປ 85% ຂອງເດີມພັນຂອງພວກເຂົາຢູ່ອີກຝ່າຍ. ຜູ້ຫຼິ້ນກຸ່ມດຽວກັນສະແດງມືຮ້ອນກ່ຽວກັບຕົນເອງ: ຫຼັງຈາກຊະນະເດີມພັນເລກ ພວກເຂົາຄຸມໂດຍສະເລ່ຍ 13,6 ເລກໃນການໝຸນຄັ້ງຕໍ່ໄປ ທຽບກັບ 9,2 ຫຼັງຈາກເສຍ. ວົງລໍ້ຂອງພວກເຂົາບໍ່ມີສັນຍານຂອງຄວາມລຳອຽງ ສະນັ້ນບໍ່ມີສິ່ງໃດໃນນີ້ປ່ຽນສິ່ງທີ່ຄົນໃດຄົນໜຶ່ງຄາດໝາຍໄດ້.

ນອກຄາສິໂນ

ແຮງດຶງດຽວກັນປາກົດໃນບ່ອນທີ່ມີການຕັດສິນໃຈແທ້. Clotfelter ແລະ Cook (1993) ຕິດຕາມເກມຕົວເລກປະຈຳວັນຂອງລັດ Maryland: ເງິນທີ່ເດີມພັນໃສ່ເລກໜຶ່ງຫຼຸດລົງຢ່າງແຮງທັນທີທີ່ມັນຖືກອອກ ແລະ ໃຊ້ເວລາຫຼາຍເດືອນກວ່າຈະຟື້ນຕົວ ເຖິງແມ່ນການອອກເລກບໍ່ມີຄວາມຈຳ. Chen, Moskowitz ແລະ Shue (2016) ພົບມັນໃນກຸ່ມມືອາຊີບ. ຜູ້ພິພາກສາຄະດີຂໍລີ້ໄພໃນສະຫະລັດມີໂອກາດປະຕິເສດຄະດີສູງຂຶ້ນເຖິງ 3,3 ຈຸດສ່ວນຮ້ອຍ ຖ້າພວກເຂົາໄດ້ອະນຸມັດຄະດີກ່ອນໜ້ານັ້ນ. ກຳມະການເບສບອນມີໂອກາດຕັດສິນ strike ໜ້ອຍລົງ 1,5 ຈຸດ ຫຼັງຈາກຕັດສິນ strike ໄປແລ້ວ ແລະ ຫຼາຍກວ່າສອງເທົ່າຂອງນັ້ນໃນລູກທີ່ຕັດສິນຍາກ. ໃນການທົດລອງພາກສະໜາມກັບພະນັກງານສິນເຊື່ອທີ່ໄດ້ຄ່າຈ້າງຄົງທີ່ ການຕັດສິນໃຈເຖິງ 9% ຖືກປີ້ນກັບແບບນີ້. ຄະດີຕ່າງໆເຂົ້າມາຕາມລຳດັບສຸ່ມ ສະນັ້ນການຕັດສິນໃຈຄັ້ງສຸດທ້າຍບໍ່ໄດ້ບອກຫຍັງກ່ຽວກັບຄັ້ງຕໍ່ໄປ ຄືກັບການໝຸນຄັ້ງສຸດທ້າຍບໍ່ໄດ້ບອກຫຍັງກ່ຽວກັບຄັ້ງຕໍ່ໄປ.

ກຳມະການທີ່ຕັດສິນລູກທີ່ຍາກ ມີໂອກາດຕັດສິນ strike ໜ້ອຍລົງຫຼັງຈາກຕັດສິນ strike ໄປແລ້ວ.

ຄວາມເຂົ້າໃຈຜິດຂອງນັກພະນັນແບບປີ້ນກັບ

ນັກປັດຊະຍາ Ian Hacking (1987) ຕັ້ງຊື່ຮູບແບບທີສາມ. ຄົນໜຶ່ງຍ່າງເຂົ້າຫ້ອງ ເຫັນລູກເຕົ໋າຄູ່ໜຶ່ງອອກຫົກຄູ່ ແລະ ສະຫຼຸບວ່າມັນຕ້ອງຖືກທອຍມາຫຼາຍຄັ້ງແລ້ວ. ທຸກການທອຍມີໂອກາດອອກຫົກຄູ່ເທົ່າກັນ ບໍ່ວ່າຈະເປັນຄັ້ງທຳອິດຂອງຄ່ຳຄືນ ຫຼື ຄັ້ງທີພັນ ສະນັ້ນສິ່ງທີ່ເຫັນບໍ່ໄດ້ບອກຫຍັງວ່າເກມດຳເນີນມາດົນປານໃດ. ໃນຣູເລັດ ມັນຄືຜູ້ຫຼິ້ນທີ່ມາຮອດກະດານທີ່ສະແດງສີແດງແປດຄັ້ງ ແລະ ຕັດສິນວ່າໂຕະຕ້ອງໝຸນມາຫຼາຍຊົ່ວໂມງແລ້ວຈຶ່ງໄດ້ຜົນແບບນັ້ນ. ຄວາມເຂົ້າໃຈຜິດແບບທຳມະດາອ່ານອະດີດເຂົ້າໄປໃນການໝຸນຄັ້ງຕໍ່ໄປ; ແບບນີ້ອ່ານສິ່ງທີ່ຫາຍາກເຂົ້າໄປໃນອະດີດທີ່ບໍ່ມີໃຜເຫັນ.

ນັກຈິດຕະວິທະຍາຜູ້ທີ່ເຊື່ອມັນ

ຄວາມເຂົ້າໃຈຜິດນີ້ເຄີຍມີຜູ້ປົກປ້ອງທີ່ມີຄວາມຮູ້. ນັກຈິດຕະວິທະຍາຊາວເຢຍລະມັນ Karl Marbe ກວດເບິ່ງທະບຽນການເກີດສີ່ເຫຼັ້ມ ເຫຼັ້ມລະ 49.152 ການເກີດ ພົບວ່າຊຸດເດັກຊາຍ ຫຼື ເດັກຍິງຕິດຕໍ່ກັນທີ່ຍາວທີ່ສຸດແມ່ນ 17 ແລະ ສະຫຼຸບວ່າຊຸດຍາວໆຫາຍາກກວ່າທີ່ຄວາມບັງເອີນອະນຸຍາດ ດັ່ງນັ້ນຊຸດໜຶ່ງຈະເຮັດໃຫ້ຜົນອີກຢ່າງມີໂອກາດຫຼາຍຂຶ້ນ. ຄວາມບັງເອີນຢ່າງດຽວບອກເປັນຢ່າງອື່ນ: ໃນ 196.608 ການເກີດ ຊຸດ 17 ຫຼື ຫຼາຍກວ່ານັ້ນປາກົດປະມານສີ່ໃນຫ້າຄັ້ງ. Marbe ໄດ້ພົບສິ່ງທີ່ລຳດັບສຸ່ມເບິ່ງຄືແທ້ໆ. Epstein (2013) ເລົ່າຄະດີນີ້ຄືນ; ໜ້າຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງການອອກຕິດຕໍ່ກັນໃຫ້ຮູບແບບຂອງຣູເລັດ.

Karl Marbe ຄົ້ນທະບຽນການເກີດເພື່ອຊອກຫາຊຸດເດັກຊາຍ ຫຼື ເດັກຍິງຕິດຕໍ່ກັນຍາວໆ.

ບ່ອນທີ່ຄວາມເຂົ້າໃຈຜິດນີ້ບໍ່ໃຊ້

ຖ້າວົງລໍ້ລຳອຽງທາງກາຍະພາບ ການໝຸນທີ່ຜ່ານມາຈະໃຫ້ຂໍ້ມູນ ເພາະມັນຈະເປັນຫຼັກຖານກ່ຽວກັບຊ່ອງ ແທນທີ່ຈະເປັນກ່ຽວກັບໂຊກ. ນັ້ນແມ່ນຫົວຂໍ້ຂອງຫ້ອງທົດລອງຣູເລັດ ແລະ ມັນຕ້ອງການຫຼາຍພັນຮອບໝຸນຈາກວົງລໍ້ດຽວທີ່ລະບຸໄດ້ຈຶ່ງຈະບອກຫຍັງໄດ້. ສຳລັບສີແດງສິບຄັ້ງເທິງວົງລໍ້ທີ່ບໍ່ຮູ້ຈັກ ຄຳອະທິບາຍເລື່ອງຄວາມລຳອຽງມີໂອກາດໜ້ອຍກວ່າຄຳອະທິບາຍເລື່ອງຄວາມບັງເອີນຫຼາຍ.

ຂະໜາດຕົວຢ່າງ

ຄຳຖາມ

ຄວາມເຂົ້າໃຈຜິດນີ້ກ່ຽວກັບຣູເລັດເທົ່ານັ້ນບໍ?

ບໍ່. ມັນໃຊ້ກັບເຫດການຊ້ຳໆທີ່ເປັນອິດສະຫຼະທຸກຢ່າງ: ລູກເຕົ໋າ ຫຼຽນ ເລກຫວຍ.

ຖ້າຂ້ອຍເດີມພັນສີດຳ 1.000 ຮອບໝຸນ ສີແດງ ແລະ ສີດຳຈະບໍ່ສະເໝີກັນບໍ?

ສັດສ່ວນຈະໃກ້ກັນ. ຜົນຂອງທ່ານຍັງຈະເປັນປະມານ −2,70% ຂອງສິ່ງທີ່ທ່ານເດີມພັນ.

ແລ້ວ “ກົດຂອງຄ່າສະເລ່ຍ” ເປັນແນວໃດ?

ບໍ່ມີກົດຂອງຄ່າສະເລ່ຍ. ມີກົດຂອງຈຳນວນຫຼາຍ ແລະ ມັນເຮັດວຽກໂດຍການເຈືອຈາງ.

ຄະນິດສາດມ່ວນໆ

ລອງແກ້ເອງກ່ອນ. ແຕ່ລະຄຳຕອບຖືກພັບໄວ້; ເປີດເບິ່ງເມື່ອທ່ານພ້ອມ.

  1. ຫຼັງຈາກໂຍນ 10 ເທື່ອ ຫຼຽນອອກຫົວ 7 ເທື່ອ ແລະ ກ້ອຍ 3 ເທື່ອ. ຫຼັງຈາກໂຍນ 1.000 ເທື່ອ ມັນອອກຫົວ 517 ແລະ ກ້ອຍ 483. ກ້ອຍຕາມທັນແລ້ວບໍ?

    ສະແດງວິທີແກ້

    ຄຳຕອບ ບໍ່. ຊ່ອງຫ່າງເພີ່ມຈາກ 4 ເປັນ 34. ມີແຕ່ອັດຕາສ່ວນທີ່ເຂົ້າໃກ້ຄວາມເທົ່າກັນ.

    ອັດຕາສ່ວນຂອງຫົວຕໍ່ກ້ອຍຫຼຸດຈາກ 7/3 ປະມານ 2,33 ເປັນ 517/483 ປະມານ 1,07. ນັ້ນຄືກົດຂອງຈຳນວນຫຼາຍຄະນິດສາດກົດຂອງຈຳນວນຫຼາຍຄ່າສະເລ່ຍຂອງຜົນລັບທີ່ເປັນອິດສະຫຼະຈະລູ່ເຂົ້າຫາຄ່າຄາດໝາຍ ເມື່ອຈຳນວນການທົດລອງເພີ່ມຂຶ້ນ.ອ່ານທັງໝົດ →ທີ່ກຳລັງເຮັດວຽກ.

    ຊ່ອງຫ່າງລະຫວ່າງພວກມັນເພີ່ມຂຶ້ນ ຈາກ 4 ເປັນ 34. ກັບຫຼຽນທີ່ຍຸຕິທຳ ຊ່ອງຫ່າງປະມານ 30 ຫຼັງຈາກໂຍນ 1.000 ເທື່ອແມ່ນເລື່ອງທຳມະດາ: ຊ່ອງຫ່າງທົ່ວໄປເພີ່ມຂຶ້ນປະມານຕາມຮາກທີສອງຂອງຈຳນວນເທື່ອທີ່ໂຍນ ໃນຂະນະທີ່ອັດຕາສ່ວນເຂົ້າໃກ້ 1.

    ບໍ່ມີຫຍັງດຶງກ້ອຍກັບມາ. ຫົວທີ່ເກີນໃນຕອນຕົ້ນຖືກເຈືອຈາງດ້ວຍການໂຍນອີກ 990 ເທື່ອ ບໍ່ແມ່ນຖືກແກ້ໄຂ.

  2. ໂຍນຫຼຽນສີ່ເທື່ອ ແລະ ເບິ່ງພຽງການໂຍນທີ່ຕາມຫຼັງຫົວທັນທີ. ໃນນັ້ນມີຫົວຈັກສ່ວນ? ຄິດໄລ່ສຳລັບແຕ່ລະລຳດັບໃນ 16 ລຳດັບທີ່ເປັນໄປໄດ້ ແລ້ວຫາຄ່າສະເລ່ຍຂອງສ່ວນເຫຼົ່ານັ້ນ. ມັນແມ່ນ 50% ບໍ?

    ສະແດງວິທີແກ້

    ຄຳຕອບ ບໍ່. ມັນແມ່ນ 17/42 ປະມານ 40,5%. ເມື່ອເບິ່ງແບບນີ້ ຫຼຽນທີ່ຍຸຕິທຳເບິ່ງຄືເຢັນລົງຫຼັງຈາກອອກຫົວ.

    ລາຍຊື່ 16 ລຳດັບ (H = ຫົວ, T = ກ້ອຍ). ສອງລຳດັບ ຄື TTTT ແລະ TTTH ບໍ່ມີຫົວໃນສາມການໂຍນທຳອິດ ດັ່ງນັ້ນບໍ່ມີຫຍັງຕາມຫຼັງຫົວ; ເຫຼືອ 14.

    ໃນແຕ່ລະລຳດັບ ເອົາການໂຍນທີ່ຕາມຫຼັງຫົວ ແລະ ຫາສ່ວນທີ່ເປັນຫົວ. HHHH ໃຫ້ 3 ໃນ 3. HHHT ໃຫ້ 2 ໃນ 3. HTHT ໃຫ້ 0 ໃນ 2. ໄລ່ທັງ 14: ຫົກລຳດັບໃຫ້ 0, ສີ່ໃຫ້ 1/2, ໜຶ່ງໃຫ້ 2/3 ແລະ ສາມໃຫ້ 1 (HHHH, THHH ແລະ TTHH).

    ບວກສ່ວນເຫຼົ່ານັ້ນ: 4 × 1/2 + 2/3 + 3 = 17/3. ຫານດ້ວຍ 14: 17/42 ≈ 40,5%.

    ບໍ່ມີການໂຍນໃດທີ່ເຂົ້າຂ້າງກ້ອຍ; ແຕ່ລະເທື່ອແມ່ນ 50–50. ຄວາມລຳອຽງມາຈາກການສະເລ່ຍເທື່ອລະລຳດັບ: ລຳດັບທີ່ເຕັມໄປດ້ວຍຫົວມີຫຼາຍການໂຍນໃຫ້ເບິ່ງ ແຕ່ນັບພຽງເທື່ອດຽວ ເທົ່າກັບລຳດັບທີ່ມີພຽງການໂຍນດຽວ. Miller ແລະ Sanjurjo (2018) ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າການສຶກສາມືຮ້ອນ (hot hand) ປີ 1985 ໄດ້ວັດແທກນັກບານບ້ວງແບບນີ້ ດັ່ງນັ້ນນັກຫຼິ້ນທີ່ເບິ່ງຄືບໍ່ໄດ້ມີຊ່ວງຮ້ອນຫຼາຍກວ່າໂອກາດ ແທ້ຈິງແລ້ວມີຊ່ວງຮ້ອນຫຼາຍກວ່າໜ້ອຍໜຶ່ງ.

ພັກສະໝອງແບບຕະຫຼົກ

ເຈືອຈາງ ບໍ່ແມ່ນແກ້ໄຂ. ວົງລໍ້ບໍ່ໄດ້ຕິດໜີ້ຫຍັງ.

ເຈືອຈາງ ບໍ່ແມ່ນແກ້ໄຂ. ວົງລໍ້ບໍ່ໄດ້ຕິດໜີ້ຫຍັງ.

ແຫຼ່ງອ້າງອີງ

  1. Feller, W. An Introduction to Probability Theory and Its Applications, Vol. 1. Wiley, ພິມຄັ້ງທີ 3, 1968. ການໝົດຕົວຂອງນັກພະນັນ, ບົດທີ XIV.
  2. Schwartz, D. G. Roll the Bones: The History of Gambling. Gotham, 2006.
  3. Ethier, S. N. The Doctrine of Chances: Probabilistic Aspects of Gambling. Springer, 2010. ບົດທີ 13, ຣູເລັດ.
  4. Epstein, R. A. The Theory of Gambling and Statistical Logic, 2nd ed. Academic Press, 2013.
  5. Croson, R. & Sundali, J. “The gambler’s fallacy and the hot hand: empirical data from casinos.” Journal of Risk and Uncertainty 30(3), 2005.
  6. Chen, D. L., Moskowitz, T. J. & Shue, K. “Decision making under the gambler’s fallacy: evidence from asylum judges, loan officers, and baseball umpires.” Quarterly Journal of Economics 131(3), 2016; ຕົວເລກຈາກ NBER Working Paper 22026.
  7. Clotfelter, C. T. & Cook, P. J. “The ‘gambler’s fallacy’ in lottery play.” Management Science 39(12), 1993.
  8. Gilovich, T., Vallone, R. & Tversky, A. “The hot hand in basketball: on the misperception of random sequences.” Cognitive Psychology 17(3), 1985.
  9. Miller, J. B. & Sanjurjo, A. “Surprised by the hot hand fallacy? A truth in the law of small numbers.” Econometrica 86(6), 2018.
  10. Hacking, I. “The inverse gambler’s fallacy: the argument from design. The anthropic principle applied to Wheeler universes.” Mind 96(383), 1987.
ທົບທວນເມື່ອ 2026-09-28ແບບຈຳລອງ: ຢູໂຣບ, ສູນດຽວວິທີການ ↗ແຫຼ່ງອ້າງອີງ ↗