ຣູເລັດອອນລາຍຖືກໂກງບໍ? ຄວາມເຊື່ອຜິດ
“ວົງລໍ້ອອນລາຍຮູ້ວ່າຂ້ອຍເດີມພັນຫຍັງ.” ມັນບໍ່ຮູ້ ແລະ ມັນຈະບໍ່ໄດ້ຫຍັງຈາກການຮູ້.
ຣູເລັດ RNGຮູບແບບຣູເລັດ RNGຣູເລັດທີ່ໃຊ້ເຄື່ອງສ້າງເລກສຸ່ມແບບຊອບແວ ແທນວົງລໍ້ຈິງ. ອັດຕາຕໍ່ລອງຄືກັນ, ບໍ່ສາມາດມີຄວາມລຳອຽງຂອງວົງລໍ້.ອ່ານທັງໝົດ → ທີ່ມີໃບອະນຸຍາດ ສຸ່ມຜົນຈາກເຄື່ອງສ້າງທີ່ໄດ້ຮັບການຢັ້ງຢືນ ເຊິ່ງເປັນອິດສະຫຼະຈາກເດີມພັນ; ຣູເລັດສົດທີ່ມີໃບອະນຸຍາດ ຖ່າຍທອດວົງລໍ້ທາງກາຍະພາບ. ການໂກງກວດພົບໄດ້ ຜິດກົດໝາຍ ແລະ ບໍ່ຈຳເປັນ: ເຈົ້າມືຊະນະ 2,70% ຂອງຍອດເດີມພັນລວມເງິນຍອດເດີມພັນລວມຈຳນວນເງິນທັງໝົດທີ່ເດີມພັນໃນເຊດຊັນ ຫຼື ໄລຍະເວລາໜຶ່ງ, ລວມທັງເງິນທີ່ຊະນະແລ້ວນຳໄປເດີມພັນຄືນ. ອີກຊື່: handle, action.ອ່ານທັງໝົດ →ຢູ່ແລ້ວໂດຍບໍ່ຕ້ອງໂກງ.
ຄຳອ້າງ
ຣູເລັດອອນລາຍຖືກໂກງບໍ? ເລື່ອງເລົ່າວ່າມັນຖືກຕັ້ງໂປຣແກຣມໃຫ້ເສຍເມື່ອທ່ານເດີມພັນຫຼາຍ ໃຫ້ອອກສູນວົງລໍ້ສູນຊ່ອງສີຂຽວຊ່ອງດຽວທີ່ບໍ່ມີເດີມພັນຈ່າຍເທົ່າຕົວ, ໂຫຼ ຫຼື ຖັນໃດຄຸມ; ເປັນທີ່ມາຂອງຄວາມໄດ້ປຽບຂອງເຈົ້າມື. ອີກຊື່: single zero, 0.ອ່ານທັງໝົດ →ເມື່ອທ່ານວາງທຸກຢ່າງໃສ່ສີແດງເດີມພັນແດງເດີມພັນຈ່າຍເທົ່າຕົວໃສ່ ເລກສີແດງ 18 ໂຕ. ພາສາຝຣັ່ງ: rouge.ອ່ານທັງໝົດ → ຫຼື ໃຫ້ຜູ້ຫຼິ້ນໃໝ່ເລີ່ມຕົ້ນດີແລ້ວຄ່ອຍປີ້ນ. ຫຼັກຖານທີ່ຍົກມາ: ເຊດຊັນທີ່ບໍ່ດີ ສູນໃນເວລາທີ່ຮ້າຍທີ່ສຸດ ຄວາມຮູ້ສຶກ.
ຣູເລັດ RNG ທີ່ມີໃບອະນຸຍາດເຮັດວຽກແນວໃດ
ເຊີບເວີເກມຂໍຄ່າຈາກເຄື່ອງສ້າງເລກສຸ່ມ ແລະ ແປງມັນເປັນຊ່ອງອຸປະກອນຊ່ອງໜຶ່ງໃນ 37 ຊ່ອງທີ່ມີເລກເທິງໂຣເຕີ. ອີກຊື່: slot, cup.ອ່ານທັງໝົດ →. RNG ບໍ່ໄດ້ຮັບຂໍ້ມູນເດີມພັນ; ໃນສະຖາປັດຕະຍະກຳທີ່ໄດ້ຮັບການຢັ້ງຢືນ ມັນບໍ່ສາມາດຮັບໄດ້. ເຄື່ອງສ້າງຖືກທົດສອບໂດຍຫ້ອງທົດລອງອິດສະຫຼະ ດ້ວຍຊຸດທົດສອບທາງສະຖິຕິທີ່ເຂັ້ມງວດກວ່າສິ່ງໃດທີ່ຜູ້ຫຼິ້ນຈະເຮັດໄດ້ຫຼາຍ ຜ່ານການສຸ່ມຫຼາຍພັນລ້ານຄັ້ງ ແລະ ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການບໍ່ສາມາດປ່ຽນແປງມັນໄດ້ໂດຍບໍ່ທຳລາຍຕາປະທັບການຢັ້ງຢືນ. ໜ່ວຍງານກຳກັບກວດສອບບັນທຶກ. RNG ທີ່ຖືກໂກງຈະເປັນອາຊະຍາກຳທີ່ກວດພົບໄດ້ ແລະ ເຮັດໃຫ້ສິ້ນສຸດໃບອະນຸຍາດ.
ເປັນຫຍັງເຈົ້າມືຈຶ່ງບໍ່ເສຍເວລາໂກງ
ຄາສິໂນຊະນະ 2,70% ຂອງທຸກຢ່າງທີ່ເດີມພັນ ໂດຍບໍ່ຕ້ອງເຮັດຫຍັງ. ການໂກງຈະເພີ່ມຄວາມສ່ຽງ (ການດຳເນີນຄະດີອາຍາ ການເສຍໃບອະນຸຍາດ ຕະຫຼາດທີ່ຂຶ້ນກັບຄວາມໄວ້ວາງໃຈ) ເພື່ອຜົນຕອບແທນທີ່ມັນມີຢູ່ແລ້ວ. ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການບໍ່ແມ່ນຄົນມີຄຸນທຳ; ພວກເຂົາມີເຫດຜົນ ແລະ ເກມທີ່ຊື່ສັດຄືເກມທີ່ມີກຳໄລ.
ເປັນຫຍັງມັນຈຶ່ງຮູ້ສຶກຄືຖືກໂກງ
ຄວາມແປປວນຄະນິດສາດຄວາມແປປວນຕົວວັດແທກວ່າຜົນລັບກະຈາຍອອກຈາກຄ່າຄາດໝາຍກວ້າງປານໃດ. ສູງສຳລັບເດີມພັນເລກດຽວ, ຕ່ຳສຳລັບເດີມພັນຈ່າຍເທົ່າຕົວ.ອ່ານທັງໝົດ →. ເຊດຊັນ 100 ຮອບໝຸນ ທີ່ $10 ໃສ່ສີແດງ ມີຄ່າບ່ຽງເບນມາດຕະຖານຄະນິດສາດຄ່າບ່ຽງເບນມາດຕະຖານຮາກຂັ້ນສອງຂອງຄວາມແປປວນ; ໄລຍະຫ່າງປົກກະຕິຂອງຜົນລັບຈາກຄ່າຄາດໝາຍ.ອ່ານທັງໝົດ → $100 ອ້ອມຄ່າຄາດໝາຍ −$27. ໜຶ່ງເຊດຊັນໃນຊາວ ເສຍຫຼາຍກວ່າ $200; ໜຶ່ງໃນຮ້ອຍ ເສຍຫຼາຍກວ່າ $260. ສູນອອກ 2,70% ຂອງເວລາ ເຊິ່ງໃນໜຶ່ງຄ່ຳຄືນແມ່ນໜຶ່ງ ຫຼື ສອງຄັ້ງ ແລະ ໜຶ່ງໃນນັ້ນຈະເປັນຕອນທີ່ທ່ານມີເງິນເທິງໂຕະຫຼາຍທີ່ສຸດ ເພາະທ່ານມັກມີເງິນເທິງໂຕະຫຼາຍ. ການຫຼິ້ນອອນລາຍໄວກວ່າ ສະນັ້ນຊ່ວງບໍ່ດີມາຮອດໃນບໍ່ກີ່ນາທີ ແທນທີ່ຈະເປັນຊົ່ວໂມງ. ວົງລໍ້ບໍ່ໄດ້ຕອບໂຕ້ທ່ານ; ທ່ານພຽງແຕ່ເຫັນມັນຫຼາຍຂຶ້ນ.
- p10 −$460
- p25 −$280
- ຄ່າກາງ −$140
- p75 +$20
- p90 +$160
ຄວາມສ່ຽງທີ່ແທ້ຈິງ
ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການທີ່ບໍ່ມີໃບອະນຸຍາດ. ຖ້າບໍ່ມີໜ່ວຍງານກຳກັບ ກໍບໍ່ມີການຢັ້ງຢືນ ບໍ່ມີການກວດສອບ ແລະ ບໍ່ມີທາງແກ້ໄຂ. ຄວາມເຊື່ອຜິດທີ່ວ່າຣູເລັດອອນລາຍທັງໝົດຖືກໂກງ ສ້າງຄວາມເສຍຫາຍ ໂດຍການຖືວ່າເກມທີ່ມີໃບອະນຸຍາດ ຖືກກວດສອບ ແລະ ມີບັນທຶກ ຄືກັນກັບເກມທີ່ບໍ່ລະບຸຕົວຕົນ. ກວດເບິ່ງໃບອະນຸຍາດ. ແລ້ວກວດເບິ່ງຊ່ອງ. ຊອບແວທີ່ເຮັດແບບບໍ່ລະມັດລະວັງກໍເປັນຄວາມສ່ຽງແທ້ເຊັ່ນກັນ ແລະ ເປັນຄົນລະເລື່ອງກັບການໂກງ. ໃນປີ 1999 ນັກຄົ້ນຄວ້າດ້ານຄວາມປອດໄພສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ Planet Poker ເຊິ່ງເປັນຫ້ອງເກມໄພ້ອອນລາຍຍຸກທຳອິດ ໃຊ້ໂມງຄອມພິວເຕີເປັນມິນລິວິນາທີນັບແຕ່ທ່ຽງຄືນເປັນຄ່າເລີ່ມຕົ້ນຂອງການສັບໄພ້ ສະນັ້ນຈຶ່ງແຈກໄພ້ໄດ້ພຽງປະມານ 86 ລ້ານສຳຣັບ ຈາກຈຳນວນລຳດັບທີ່ເປັນໄປໄດ້ທີ່ຍາວ 68 ຫຼັກ. ຜູ້ຫຼິ້ນທີ່ເຫັນໄພ້ສອງສາມໃບ ສາມາດຄິດໄລ່ໃບທີ່ເຫຼືອໄດ້. ຄວາມຜິດພາດມາຈາກຄວາມປະໝາດ ບໍ່ແມ່ນເຈດຕະນາຮ້າຍ ແລະ ຖືກແກ້ໄຂເມື່ອມີການລາຍງານ. ນັ້ນຄືເຫດຜົນທີ່ການຢັ້ງຢືນໃນປັດຈຸບັນທົດສອບວ່າເຄື່ອງສ້າງຖືກຕັ້ງຄ່າເລີ່ມຕົ້ນແນວໃດ ແລະ ສ້າງຜົນໄດ້ຫຼາຍປານໃດ ບໍ່ພຽງແຕ່ວ່າຜົນຂອງມັນເບິ່ງຄືສຸ່ມບໍ່.
ຄຳຖາມ
ເລກໃບອະນຸຍາດ ແລະ ໜ່ວຍງານກຳກັບຢູ່ທາງລຸ່ມຂອງເວັບໄຊ; ກວດສອບໃນທະບຽນຂອງໜ່ວຍງານກຳກັບ.
ພວກເຂົາເຫັນຍອດລວມເທິງຜັງໂຕະອຸປະກອນຜັງໂຕະຕາຕະລາງເດີມພັນທີ່ພິມໄວ້ເທິງໂຕະ. ອີກຊື່: table, felt, cloth.ອ່ານທັງໝົດ →. ວົງລໍ້ບໍ່ສົນໃຈບໍ່ວ່າທາງໃດ.
ເພາະທ່ານມີເງິນເທິງໂຕະຫຼາຍທີ່ສຸດເປັນເວລາດົນ. ສູນອອກໜຶ່ງຮອບໝຸນໃນ 37 ບໍ່ວ່າຈະແນວໃດ.
ພັກສະໝອງແບບຕະຫຼົກ
ເກມທີ່ຊື່ສັດຄືເກມທີ່ມີກຳໄລ.
ແຫຼ່ງອ້າງອີງ
- UK Gambling Commission. Remote gambling and software technical standards.
- Malta Gaming Authority. Gaming Devices Regulations and technical directives.
- Arkin, B., Hill, F., Marks, S., Schmid, M., Walls, T. J. & McGraw, G. “How We Learned to Cheat at Online Poker: A Study in Software Security.”